据日本livedoor新闻网2月5日报道，美国斯坦福大学研究团队，近日开发出一款可以根据医生诊断病例的数据，来推测出癌症晚期患者剩余生命的人工智能。这项发明可以有效提高治疗效果，提供治疗的最假时期使医疗能更好地服务于患者，绝不是一项令人生畏的发明。

　　预测癌症晚期患者的剩余生命是一件十分困难的事情。病情性质、家族病史、乃至医生的用药以及患者的药物反应等，诸多变数都为剩余生命预测增添不少困难。在治疗过程中，医生经常会因为过度施药、或是药力不足等问题频发失败。而这项研究，将会为医生治疗过程中的上述问题提供建议。无论是决定继续治疗，还是放弃，该项人工智能的发明，都是能帮助医生或患者尽早做出决定的道具。

　　根据在arXiv网站查询到该团队的论文可知，该项人工智能的数据计算处理与结果可信度，已经过多次试验。斯坦福大学制作的网络系统收录了超过200万例电子病历，前年起，该人工智能系统就已收集众多正在接受治疗的癌症患者的病例，进行预测结果精准度训练。

　　万全准备，使恰到好处的预测成为可能

　　研究团队称，人工智能系统收集了如此之多的病例数据，在进行多次分析、学习之后，可以精准预测出3至12月之内的剩余生命，多次的实验，为人工智能的预测结果精准度提供确证。原本，医学界便有众多反对的声音，并不信赖将治疗结果交由机械判断。

　　研究团队则认为，该项人工智能的研发有两大优点。首先，正确的剩余生命预测，可以为癌症晚期患者提供参考依据，使之得以提前做好准备。例如，为家中添置治疗器械，或是寻找更有力的治疗器械。

　　而且，在患者难以表明自己意见的时候，人工智能可以提供相关判断，以便尽早做出医疗救治。同时，也有着不使患者过早的委托姑息医疗、减轻医疗保险系统的负担等目的。(实习编译：马岩)