原标题：阻击新冠肺炎，智能科技不能少

　　疫情发生后，人工智能、大数据、机器人、无人机在新冠肺炎阻击战中纷纷上场，成为高效、精准、安全的战“疫”助手。

　　智能助手精准追踪

　　全面监测疫情动态

　　“您好，这里是广州市疾病预防控制中心智能语音呼叫助理，来电是给您进行健康随访……”这款由广州市疾病预防控制中心与信息技术公司合作加急开发的城市疫情防控智能呼叫平台集成了湖北来穗人员、公共交通系统发热乘客等多场景的在线调查随访。

　　广州市疾病预防控制中心智能监测组负责人景钦隆介绍，平台主要包括健康监测和健康告知两大模块，采用智能语音对市民进行呼叫，对发热病人等目标人群进行电话随访追踪，询问相关信息并进行语音识别记录，可快速收集相关健康信息，并对市民进行健康宣教。平台已于1月31日正式上线。数据显示，20分钟即可完成对580人的健康随访工作。

　　“很多新东西都是被严峻防控形势逼出来的。”广州市疾病预防控制中心副主任张周斌说，中心开发了“交通系统发热监测体系”，对地铁、机场、高铁站等人群流动场所，加强体温异常监测。主要做法是，由交通部门工作人员用红外线感应测温仪或者测温枪测试，若发现异常即时上传数据，以便掌握发热人员的流入情况。

　　“同时，我们利用商业智能（BI）技术开发流行病学分析系统，为流行病学调查、分析提速。”张周斌举例说，在进行现场流行病学调查时，专业人员将患者信息输入平板的调查表界面，将数据传输回数据中心。经人工简单核实后，运行程序，便可自动生成该病人密切接触者的树状图。

　　此外，负责密切接触者管理的医务工作者，按规定的时间间隔采样，每天监测患者的身体状况，并在系统上填报，发现异常后会立即通知定点医院收治该患者。工作人员还可利用商业智能技术，根据每日新发病例数实时更新数据库，及时有效地指导防控。

　　此外，整合了AI热成像、人脸识别、物联网技术的“AI+热成像联动无感知测温预警疫情防控系统”已在首都机场、大兴国际机场、北京西客站、湛江机场等地投入使用。据介绍，只需0.1秒，系统便可锁定高热人员、4秒完成通关，适合在人流密集的公共场所进行大面积监测。

　　知识问答、就诊地图上线

　　提供公众急需信息服务

　　“百姓急需什么就先上什么。”济南市疾病预防控制中心信息管理中心负责人刘翀说，1月22日该中心就做出决策，决定先做预防知识问答、定点医院查询等百姓最急需的信息服务。在开发疫情服务工具的基础上，紧急改造调整系统。

　　2月5日，新冠肺炎济南市疾控中心服务平台上线。目前，平台有12项功能，包括济南市疫情实时动态、全国疫情地图实时数据报告、智能问答机器人、发热门诊查询、发热症状自查、新冠肺炎小区查询、应对疫情心理疏导、新冠肺炎在线辟谣等。刘翀介绍，市民还可通过健康济南共建共享公众号、济南卫生健康公众号、健康济南App访问平台的部分功能。

　　刘翀说，疫情刚开始时，市民电话咨询量激增，中心利用人工智能技术，将新型冠状病毒知识库以问答的形式展现，快速解答市民疑问。此举节约了疾控工作人员人力，保证将更多力量用于更新、审核知识库，进行流行病调查等趋势分析，给政府决策提供数据参考和建议。

　　医防结合也是重要环节。刘翀介绍，区域医疗健康平台将疾控和医院的信息系统打通，医院可及时获得确诊患者身份信息，并及时寻找确诊患者就诊时间前后半小时的其他就诊患者，作为可能密切接触者，从而为流行病调查人员节省时间。

　　刘翀还提到，在疫情防控过程中，数据信息碎片化阻碍了人员追踪工作。他建议建立通讯公司、公安部门、疾控部门的联动机制，加快数据对接。“尤其是公安部门，在我们找人的过程中帮助很大。”此外，在法律层面，未来应针对应急状态下个人数据信息获取和保护，进行界定和明确，填补现阶段的空白。

　　机器人、无人机上场

　　有效减少交叉感染风险

　　目前，查房机器人“小白”在武汉市第三医院和金银潭医院服务，受到援鄂医疗队员的青睐。

　　“小白”由上海交通大学医学院吴韬研究团队捐助，具有人脸识别、自然语音交互、远程协作等功能，可以每秒0.3米～0.6米的速度，在预定时间跟着医生和护士查房，自动避障，与人互动，而后自行“走”回充电桩补充能量。

　　据医疗队员介绍，“小白”的作用很大。在隔离病房，医生通过它可以在办公室和病人视频，询问病史、聊天、进行心理安慰，减少与病人的直接接触，同时节省防护物资，提高院内外专家会诊的效率。

　　无人机也在基层战“疫”中崭露头角。据媒体报道，江西省瑞昌市、广东省潮阳区警方使用无人机，对人员密集公共场所进行巡视、喊话；河北省衡水市枣强县利用无人机对大型广场、公园进行消毒；山东省滕州市界河镇郑寨村用无人机“空投”蔬菜，还用其进行每天的消毒工作。（记者 王潇雨）