原标题：人工智能赋能传统医学进入快速发展期

日前，2026世界传统医药大会在中国北京国家会议中心举行，主题是“科技赋能 融合发展：推动人人享有传统医药”。本次大会由北京市人民政府、国家卫生健康委员会、国家中医药管理局、国家药品监督管理局共同主办，世界卫生组织联合举办。

会上，全球传统医学联盟正式成立。这是国际上首个覆盖全球多元传统医学体系的非政府、非营利国际科技组织。目前，联盟会员覆盖来自19个国家和地区的117家单位和个人，国际会员约占1/3。会员来自不同传统医学体系，涵盖医疗、教育、科研、产业和社会组织等领域。

全球传统医学联盟副主席兼秘书长秦怀金介绍，当前，慢性病高发、人口老龄化、新发传染病、抗生素耐药等全球性公共卫生挑战持续凸显，传统医学的独特价值越来越受认可和重视，加强国际合作势在必行。

联盟将连接全球传统医学领域的各类机构、专业组织与专业人员，在学术交流、科技赋能、标准制定、循证研究和国际监管等方面发挥助力，推动传统医学安全有效地融入卫生健康服务体系。

会上，《人工智能赋能全球传统医学发展报告（2026）》发布。报告指出，人工智能赋能传统医学已经走出概念阶段，进入快速发展期。全球治理框架加速成形，主要经济体和区域机制相继推进传统医学合作与人工智能治理；技术演进伴随通用人工智能发展同步展开，应用形态由单一环节走向覆盖诊疗全流程的协同。

2000年以来，领域内全球公开相关专利达3030项，中国以80.4%的公开量和84.2%的授权量稳居首位；相关论文产出方面，1990年至今全球发表的SCI文献中，中国贡献了约47%。

智能四诊仪推动诊断信息客观化与标准化，AI通过数字孪生机器人等助力优质医疗资源下沉，AI辅助活体成像为经络提供现代科学观测证据……报告显示，人工智能正逐步应用于传统医学的多个环节，为破解传统医学传承难、阐释难、标准化难等瓶颈提供了契机，应用前景广阔。

报告同时指出，深层挑战不容忽视：高质量、多模态、标准化数据集供给不足，模型可信度与可解释性仍有待提升；全球统一监管规则尚未形成，已数字化的传统知识面临未经授权的提取和利用风险。

报告由全球传统医学联盟发起并支持、中国中医科学院中医药信息研究所组织编写。